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Continuous Integration für ML-Anwendungen – Ein Praxisbeispiel

Machine-Learning-Modelle veralten und müssen retrainiert werden – so der weiterverbreitete Tenor aktuell. Nachdem wir diese These etwas genauer einordnen, wird gezeigt wie dies geschehen kann. Welche Komponenten braucht eine CI/CD-Pipeline für Machine Learning wirklich – und welche sind optional?

Ein Erfahrungsbericht inkl. (Fehl-)Entscheidungen, der helfen wird, bei den eigenen Herausforderungen den richtigen Weg einzuschlagen.